기존 동영상검색은 동영상의 메타정보들, 동영상 설명, 제목, 테그등을 인덱싱하여 검색을 하였으나, UCC동영상의 경우 사용자가 충분하지 않은 데이터를 제공하는 경우에 검색 인덱싱에 어려움이 있었다.

블링스 ( http://www.blinkx.com/) 는 이러한 relevancy제를 해결하고자 동영상 자체의 음성을 인식하여 텍스로 변환하고 핵심 키워드들을 추출해내고 분류를 하여 좀더 정확한 동영상 검색이 가능하게 한다.
실제 검색결과에서 그 과정이 얼마나 효과가 있는지는 모겠지만, 이러한 기술 자체는 다양한 방면으로 응용이 가능할 것으로 보인다.
예를 들면 워터마크나 DRM등의 지원이 없더라도 저작권보호를 위한 동영상검색시 코덱등에 상관없이 해당 동영상을 찾아낼수 있게 해준다던가 하는 방식으로 말이다.

블링스 ( http://www.blinkx.com/) 는 이러한 relevancy제를 해결하고자 동영상 자체의 음성을 인식하여 텍스로 변환하고 핵심 키워드들을 추출해내고 분류를 하여 좀더 정확한 동영상 검색이 가능하게 한다.
실제 검색결과에서 그 과정이 얼마나 효과가 있는지는 모겠지만, 이러한 기술 자체는 다양한 방면으로 응용이 가능할 것으로 보인다.
예를 들면 워터마크나 DRM등의 지원이 없더라도 저작권보호를 위한 동영상검색시 코덱등에 상관없이 해당 동영상을 찾아낼수 있게 해준다던가 하는 방식으로 말이다.
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